Два нови усъвършенствани прогнозни алгоритъма дават надежда за значителен пробив в ранното откриване на рак в рамките на първичната медицинска помощ.
Разработени от екип изследователи от Лондонския университет „Куин Мери“ и Оксфордския университет, те използват данни от рутинни кръвни тестове и медицинска история на пациентите, за да оценят вероятността от наличие на все още недиагностицирано онкологично заболяване, съобщава медицинското издание Medical Xpress.
Проучването, публикувано в реномираното научно списание Nature Communications, анализира анонимизирани електронни здравни досиета на над 7,4 милиона възрастни в Англия.
Благодарение на този мащабен масив от данни, учените успяват да изградят два нови алгоритъма, които значително надвишават чувствителността на съществуващите модели за оценка на раков риск, като QCancer.
По-рано и по-точно откриване
Алгоритмите работят чрез комбиниране на информация от различни източници, като възраст, пол, фамилна анамнеза, съществуващи медицински диагнози, симптоми, както и резултати от седем рутинни кръвни теста, които обикновено вече се намират в електронното медицинско досие на пациента. Тези тестове включват пълна кръвна картина и показатели за чернодробна функция.
„Новите алгоритми могат да открият рак, който иначе би останал скрит още месеци, а понякога и години. Това означава, че пациентите могат да получат лечение в много по-ранен и лечим стадий на заболяването“, заявява проф. Джулия Хипсисли-Кокс, водещ автор на изследването и професор по клинична епидемиология в Лондонския университет „Куин Мери“.
Това е особено важно при трудните за диагностициране видове рак като тези на черния дроб, панкреаса и устната кухина, които често се откриват късно, когато лечението е по-трудно и с по-ниска успеваемост.
Нови симптоми и рискови фактори
Освен че използват вече познати медицински показатели, новите алгоритми идентифицират и седем допълнителни симптома, които до този момент не са били достатъчно отчетливо свързвани с риск от рак.
Сред тях са сърбеж, синини, болки в гърба, хрипове, метеоризъм, наличие на коремна маса и тъмна урина. Тези симптоми са асоциирани с няколко различни вида рак и могат да помогнат на лекарите да взимат по-информирани решения при първоначалния преглед.
Също така, моделите разкриват четири допълнителни медицински състояния, които се оказват свързани с повишен риск от развитие на онкологично заболяване, както и две нови връзки между фамилна анамнеза и риск от рак на белия дроб и рак на кръвта.
„Системите могат да помогнат на общопрактикуващите лекари да преценят кой пациент има нужда от допълнителни изследвания и да сведат до минимум пропуснатите случаи“, обяснява д-р Карол Купланд, съавтор на изследването и старши научен сътрудник в „Куин Мери“.
Какво означава това за пациентите?
Ключовото предимство на тези нови модели е, че те могат да се интегрират директно в клиничните системи, използвани от личните лекари. Това означава, че алгоритмите могат да бъдат използвани в реално време, още по време на рутинна консултация, без необходимост от допълнителни или скъпи изследвания.
„Тези алгоритми използват данни, които вече съществуват в медицинските досиета. Това ги прави достъпни, ефективни и лесни за внедряване“, допълва проф. Хипсисли-Кокс. Този подход съвпада с целите на Националната здравна служба (NHS) на Великобритания за подобряване на ранната диагностика на рака и намаляване на смъртността до 2028 г.
По-ранната диагностика дава възможност за навременно лечение, което е от решаващо значение за повишаване на преживяемостта и намаляване на тежестта на заболяването както за пациентите, така и за здравната система.
Подобрена прогноза за редки и трудни случаи
Новите алгоритми показват силен потенциал не само при най-разпространените онкологични заболявания, но и при по-редки и трудни за откриване форми на рак. Изследователите подчертават, че те могат да се прилагат при пациенти от 18-годишна възраст, нещо което досегашните модели не обхващат пълноценно.
Предстои алгоритмите да бъдат валидирани и в други клинични условия и здравни системи извън Великобритания, но първоначалните резултати показват голям потенциал.
За пациентите това означава по-кратко време за диагностициране, по-ефективно лечение и по-добро качество на живот. За лекарите, по-добри инструменти за вземане на решения в динамична клинична среда.
Съдържанието е информативно и не представлява консултация, препоръка или съвет. При въпроси относно вашето здраве, медицинско състояние или лечение, задължително се консултирайте с медицински специалист.
