Екип от изследователи от Университета на Аризона разработва нов AI инструмент, наречен Ark+, който значително подобрява способността на лекарите да четат рентгенови снимки на гръдния кош. Инструментът е проектиран да бъде отворен, надежден и полезен в реални условия на лечение, съобщава News Medical.
„Ark+ е създаден да бъде надежден и в крайна сметка полезен инструмент в здравната система“, заявява Джианминг Лианг, професор в Колежа за здравни решения към ASU и водещ автор на изследването, публикувано в престижното списание Nature.
Изключителни диагностични възможности
В изследване новият AI инструмент демонстрира изключителни способности при диагностициране на:
- Обичайни белодробни заболявания.
- Редки заболявания.
- Нововъзникващи заболявания като COVID-19 и птичи грип.
Ark+ се оказва по-точен и превъзхожда софтуерни решения на технологични гиганти като Google и Microsoft.
Ключови предимства на Ark+
По-добра точност чрез експертни знания
Основната разлика на Ark+ е включването на човешката експертиза в медицината. Екипът на Лианг включва подробни бележки на лекарите за всяка снимка.
Обучение с на над 700,000 снимки
AI работи чрез обучение на компютърен софтуер върху големи набори от данни. В случая на Ark+ модела това е общо над 700,000 снимки от цял свят от няколко публично достъпни рентгенови бази данни.
Отворен достъп за всички
Един от най-важните аспекти на Ark+ е, че е с отворен достъп и безплатен за всички. „Ако се конкурираме директно, малко вероятно е да спечелим“, казва Лианг. „Но със софтуер с отворен код каним сътрудничество с много други лаборатории. И с всички заинтересовани, мисля, че ще сме по-силни от комерсиалните компании.“
Рентгеновите снимки на гръдния кош са голяма помощ за лекарите при бързо диагностициране на различни състояния, засягащи гръдния кош, включително:
- Белодробни проблеми (пневмония, туберкулоза, долинна треска).
- Сърдечни проблеми.
- Счупени ребра.
- Определени стомашно-чревни състояния.
Ключови характеристики на Ark+
Основен модел за рентгенови снимки: Ark+ е обучен върху множество различни бази данни с рентгенови снимки от болници и институции по целия свят.
Отворен и споделен: Екипът публикува кода и предварително обучените модели, което позволява на други изследователи да ги подобрят или адаптират за местни клиники.
Бързо обучение: Ark+ може да идентифицира редки заболявания дори когато са налице малко симптоми.
Адаптиране към нови задачи: Може да бъде настроен да разпознава нови или невиждани белодробни проблеми без нужда от пълно преобучение.
Устойчив и справедлив: Работи добре дори с неравномерни данни и се бори срещу предразсъдъци.
Бъдещи възможности
Лианг отбелязва, че софтуерът може да бъде адаптиран за всякакъв вид медицинска образна диагностика, включително CT, MRI и други образни инструменти, като по този начин разширява въздействието си в бъдеще.
Екипът се надява Ark+ да стане основа за бъдещи AI инструменти в медицината, позволявайки по-добри грижи независимо от това къде живеят пациентите.
Тази иновация представлява значителна стъпка напред в демократизирането на високотехнологичните здравни решения и може да окаже положително влияние върху медицинското лечение в световен мащаб.
Съдържанието е информативно и не представлява консултация, препоръка или съвет. При въпроси относно вашето здраве, медицинско състояние или лечение, задължително се консултирайте с медицински специалист.
