Нова надежда за по-ранното откриване на рак на гърдата се появява благодарение на технологиите за изкуствен интелект.
Според проучване, публикувано в престижното списание Radiology, AI алгоритмите успяват да идентифицират над една трета от интервалните ракови заболявания на гърдата, които са останали незабелязани при рутинните скринингови прегледи, съобщава Medical Xpress.
Какво представляват интервалните ракови заболявания?
Интервалните ракови заболявания на гърдата са симптоматични тумори, които се диагностицират между редовните мамографски прегледи.
Тези видове рак обикновено имат по-неблагоприятна прогноза поради своята агресивна биология и бърз растеж, което прави ранното им откриване от критично значение за успешно лечение.
Пробив в 3D мамографията
Изследването се фокусира върху цифровата томосинтеза на гърдата (DBT), известна още като 3D мамография. Тази усъвършенствана технология предлага по-добра визуализация на лезиите в гръдната тъкан и може да разкрие ракови заболявания, които остават скрити зад плътната тъкан при традиционната двуизмерна мамография.
„Предвид липсата на дългосрочни прогнози за смъртността, свързана с рак на гърдата, измерена в продължение на 10 или повече години след започването на DBT скрининга, често се използваше честотата на интервалния рак като заместващ маркер", обяснява водещият автор на проучването д-р Маниша Бахл, директор по качеството на отдела за образна диагностика на гърдата в Масачузетската обща болница и асоцииран професор в Харвардския медицински факултет.
Впечатляващи резултати от AI анализа
В ретроспективното проучване на 1376 случая изследователският екип анализира 224 интервални рака при жени, които са преминали DBT скрининг. Използваният AI алгоритъм (Lunit INSIGHT DBT v1.1.0.0) успя правилно да локализира 32,6% (73 от 224) от раковите заболявания, които преди това не са били открити от радиолозите.
„Бяхме изненадани да открием, че почти една трета от интервалните ракови заболявания са били открити и правилно локализирани от AI алгоритъма при скринингови мамографии, които са били интерпретирани като отрицателни от радиолозите", споделя д-р Бахл. Това откритие подчертава огромния потенциал на изкуствения интелект като ценен „втори читател" в процеса на диагностика.
Бъдещи перспективи в откриването на рак на гърдата
Резултатите от това проучване предполагат, че интегрирането на AI технологии в рутинния скрининг за рак на гърдата може значително да подобри ранното откриване на заболяването. Намаляването на интервалните ракови заболявания с до една трета би могло да доведе до съществено подобрение в резултатите от лечението и да спаси множество животи.
Тази иновация представлява важна стъпка към по-точната и ефективна диагностика на рак на гърдата, като комбинира човешката експертиза с възможностите на изкуствения интелект за създаване на по-надеждна система за ранно откриване.
Съдържанието е информативно и не представлява консултация, препоръка или съвет. При въпроси относно вашето здраве, медицинско състояние или лечение, задължително се консултирайте с медицински специалист.
